人工智能與金融中心
每一代科技都重塑了新加坡金融中心的工作。電報把19世紀的代理行（agency houses）與倫敦及加爾各答連繫起來。1968年後，亞洲美元市場的交易室以電傳及電話相連，使這個城市成為跨越時區的橋樑；其後互聯網更把私人銀行服務帶進客戶家中。人工智能屬於這一脈絡，但其影響比前者更為深遠。它不但改變金融的基建，亦越來越改變工作本身的內容：信貸決定、投資建議、可疑交易的審查，以及客戶信函的草擬。
本章探討新加坡的銀行、保險公司及資產管理人如何運用人工智能，以及新加坡金融管理局（MAS）選擇以何種方式加以規管。本章先從應用場景入手，由風險管理中的機器學習模型以至生成式人工智能助理。其後追溯負責任使用原則的發展，由2018年的FEAT原則，以至MAS於2026年10月7日宣布定稿的《人工智能風險管理指引》。其後各節討論人工智能在合規及監管中的應用、模型出錯時法律責任與問責的分配，以及對金融業人手的影響。本章最後闡述實務影響，並附核對清單，以及與日內瓦、蘇黎世及歐洲聯盟的比較。
關於日內瓦的姊妹卷另設專章討論科技及人工智能，描述一個已經數碼化、卻並非以科技為本的金融中心。日內瓦購買其系統，把資訊科技外判，並在技術獲得驗證後才加以採用。1 新加坡則走上另一條道路。近十年來，其監管機構一直擔當業界項目的召集人、標準制定者及贊助者，而其最大的銀行已把人工智能納入策略，並公布其創造的價值。這項比較顯示了對同一問題的兩種答案：一個以信任為業務基礎的金融中心，如何採用一種推理過程往往不透明的技術。
要點
MAS於2018年11月12日發表有關在使用人工智能及數據分析時講求公平、道德、問責及透明的FEAT原則，並於2019年至2023年間與業界合作，將之發展為開源的Veritas工具包。2024年年中對銀行進行的專題檢視，促成2024年12月的一份資料文件，以及2025年11月13日就《人工智能風險管理指引》展開的諮詢。MAS在2026年10月7日的回應中確認，指引按比例原則適用於所有金融機構，管治、清單編製及風險重要性評估設有12個月期限，全面實施則設有24個月期限。指引於2027年10月7日生效。人工智能的法律責任仍以現行法律為依據：機構須對內部及第三方模型負責，高級管理人員仍須按個人問責制度承擔責任，而上訴法院在Quoine v B2C2一案中，已裁定在演算法訂立合約時應如何歸屬知悉。金融業僱用約20萬人。23家先導機構承諾在2028年前，為其在新加坡的全體員工（逾80,000人）提供人工智能技能培訓。
註釋
- Ressos, Genève, place financière internationale, Part K, chapter IV, “Technologie et intelligence artificielle : les métiers de la place en mutation”，第1節及À retenir方框（2026年11月查閱手稿）。 ↩
僅供一般參考。本文不構成法律或稅務意見，不能取代針對個別情況的專業意見，亦不會建立律師與客戶關係。本文反映截至十月 2026的法律狀況。